打破学科壁垒，贯通产学研链条：宁诺以"无边界"理念回应智能时代命题

10月31日至11月2日，机器智能与自然启发计算国际会议（MIND 2025）在厦门成功举办。本次会议由多所国内外知名高校及科研机构联合主办，围绕类脑计算、深度学习、大规模基础模型等前沿主题，为全球智能技术领域搭建了高水平学术交流平台。会议致力于推动学术创新与产业进步，探索促进人机协同与创造力的生成智能新范式，构建面向未来智能生态的高端交流平台。宁波诺丁汉大学（简称"宁诺"）执行校长乔纳森•加里波第（Jon Garibaldi）教授作为特邀嘉宾出席本次会议。

MIND 2025

构建科研新生态：从学术创新到产业应用

在全球人工智能发展进入技术攻坚与治理规范并重的新阶段背景下，加里波第教授指出："我们正见证人工智能研究范式的深刻变革。面对生成式智能、自然启发计算等新兴领域带来的复杂挑战，单打独斗的科研模式已难以为继。跨学科融合与产学研协同，将成为推动人工智能发展的关键力量。"

作为IEEE计算智能学会出版事务副主席和机器学习领域的权威学者，加里波第教授进一步强调："生成式人工智能的飞速发展迫使我们重新思考如何构建科研生态系统。我们必须搭建连接学术探索与产业应用的创新桥梁——确保前沿研究突破学术论文的范畴，成为推动社会进步的现实力量。"

这一观点引发了与会学者与行业领袖的广泛共鸣。加里波第教授进一步阐述："在宁诺，我们正全力打破学科壁垒，推动计算智能与多元领域的深度融合。我们的实践表明，只有将学术研究、产业需求与人才培养紧密衔接，才能充分释放人工智能的变革性力量。"

搭建创新平台：强化产学研融合生态

近年来，宁诺持续推动计算机科学、人机交互、智能制造等领域的教育科研创新与产业协作，并取得一系列瞩目成果。例如，翁莹教授的研究团队以数据增扩为突破口，通过融合大数据和人工智能帮助医生更智能、更精确地诊断脑肿瘤，该研究在2025年再度加冕国际脑肿瘤图像修复赛全球冠军，实现三连冠佳绩；并且正在与宁波当地三甲医院开展临床试运行，首先应用于神经外科术前诊断和病理科辅助阅片，帮助医生提升诊断效率与精度。

此外，白瑞斌教授团队融合机器学习、数据分析与数学建模，开发应用于智慧港口和在线医疗的智能决策系统。团队通过计算机科学、数学与管理学的跨界合作，展示了人工智能如何推动效率提升、创新发展与跨学科学习，通过有影响力的实践应用赋能大学的科研与教育，助力学校构建智慧化与可持续发展的创新生态。孙煦教授团队在人机交互与智能传感领域取得重要突破，成功研发出晕动症检测与反馈系统。该成果不仅在国际期刊发表多篇论文并屡获设计奖项，同时也在与吉利汽车、Oculus等企业洽谈合作，加速推动研究成果从实验室向实际应用的转化进程。

活动期间，宁诺科研与知识交流办公室（RKEO）人工智能与数字经济领域代表介绍，学校正通过李达三孵化园和国际概念验证中心等平台，持续完善"基础研究-概念验证-实际应用"的完整创新价值链。目前，宁诺正在加快构建连接理论探索、技术研发与产业验证的全链条创新生态，确保研究成果切实转化为现实推动力，为区域社会可持续发展注入动能。

Jon Garibaldi教授

智能时代的"无边界"大学

加里波第教授进一步强调："作为中国首所中外合作大学，宁诺将持续践行‘无边界的大学'育人理念，推动全球创新资源交融互通。我们不仅致力于培养具有跨学科视野的创新人才，更将构建开放协同的创新生态系统——为人工智能的全球发展贡献独特的‘宁诺模式'。"

此次大会，宁诺的深度参与彰显了其在智能计算领域日益增长的学术影响力，以及推动产学研融合发展的实力。在人工智能飞速发展的新阶段，宁诺将继续深化跨学科与国际合作，构建开放包容的科研生态，凭借其国际化平台优势为全球科技创新注入新动能。

互动与交流

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